我又来SPSS问题了，达人大大

1. 我又来SPSS问题了，达人大大

1、首先你两个因素，1（灾区儿童是否）X2（家庭环境1、家庭环境2、家庭环境3.....），要是你用多因素的ANOVA进行分析，你的变异来源没法确定。因为你的一个变量为被试变量，另一个变量为环境变量，你的设计中没有可以操纵的自变量，所以当多因素分析显著的时候可能会不是两个因素本身引起的，也可能是其他第三个潜变量引起的（你不知道的变量），所以不提倡用多因素的ANOVA进行分析。
2、你可以对每个因素进行单因素的ANOVA分析，对于灾区儿童与否用T检验，对于环境变量用F检验。如果两个检验都存在影响，你需要进一步进行多元线性回归分析，看看两个变量对因变量的预测解释情况。（注意，你的家庭环境变量不知道是不是连续性数据，如果是非连续的要进行虚拟变量的转换）。
祝你成功，还有不懂，hi我！

2. 求会spss的大侠！

1，录入数据

2，分析 -> 描述统计 -> 描述

3，选择所需要的项

4，确定，出结果


相关分析，按时菜单操作即可。下页处理第4问
把语文以平均值为标准分成高分组和低分组，分析语文高分组和语文低分组的数学成绩是否存显著差异
若成绩均服从正态分布，则是独立样本T检验，用分析->比较均值->独立样本T检验，选 数学 入检验变量，语文 入分组变量，定义组中选 割点 输入61.03，继续，确定

由检验结果：方差齐性检验的P值=0.044，认为方差不齐，
看第二行，P值=0.298>0.05，可认为两组均值没有显著性差异。
若成绩不服从正态分布，则使用非参数检验中的 2个独立样本检验了，事先还要进行分组操作。你的题目应该不是这种情况。

3. SPSS高手帮忙！

累计比例指的是截止至该分类为止所占的比例。例如，年龄26-35岁分类所占的比例为31.5%，而截止至该分类的累计比例为85.5%，这说明你的被调查者中有85.5%的人年龄在36以下，这个数值等于25岁以下分类（占54.0%）和26-35岁分类（占31.5%）之和：54.0%+31.5%=85.5%。

不难理解，你的年龄分段共有3段，因此最后一个分类（36岁以上）的累计比例为100%；而第一个分类（25岁以下）的累计比例与其所占的比例相同，均为54.0%。

4. SPSS用不了，求助啊！

在解决问题前，澄清下问题出现的地方：Window Vista的系统盘下，有一个叫做Program Data的文件目录，其中的Application Data快捷文件夹（被隐藏）是不能被访问，亦不可被移动。而SPSS的安装需要进入这个文件夹，因此造成了这个问题。下面介绍解决办法步骤（请注意步骤5，与其他地方的介绍不同）：
步骤一、打开“计算机”（我的电脑）。然后在窗口右上方位置，地址栏下方找到“组织”这个选项，并单击之。
步骤二、出现下拉式菜单时，找到“文件夹和搜索选项”后单击以选择。并在随后出现的对话框里选择“查看”这个标签。
步骤三、在“查看”的内容中，找到以下内容并按所述文字操作：
选上“显示隐藏文件和文件夹勾除“隐藏受保护的操作系统文件（推荐）”。
步骤四、进入系统盘下（如C盘），找到并进入Program Data文件夹，且于其中找到Application Data文件夹的快捷方式。
步骤五、重命名Application Data文件夹的名字，如将其修改为A。
步骤六、开始安装SPSS，此时安装SPSS就不再出现错误了。此时Program Data下会自动新建一个Applacation Data文件夹，并且允许用户访问。
步骤七、SPSS一切安装过程完毕之后，将刚刚修改过文件名的文件夹还原其名为Application Data。系统会提示是否合并文件夹，选择是即可。

5. SPSS高手请进来，帮忙解决问题。谢谢了

观测量组到变量组的重组使数据由纵向格式转换为横向格式，步骤如下：
1）选择重组变量。在“重组数据向导”对话框中选择“将选定个案重组为变量”单选按钮，单击“下一步”按钮，弹出“重组数据向导--第2步（功步）”对话框。
从“当前文件中的变量”列表框中选择在重组后将在数据集中标识观测记录的变量，单击右箭头按钮将其选入“标识符变量”列表；选择构成新数据集中变量组的变量，单击右箭头将其选入“索引变量”列表。
本例中，将“观测量”变量选入“标识符变量”列表，将“D”变量 选入 “索引变量”列表。
2）原始数据的排序设置。单击“下一步”按钮，弹出“重组数据向导--第3步（共5步）”
该对话框用于设置是否对原始数据进行排序，选择“是”，系统会在数据重组之前按照标识变量对原始数据进行排序，“否”则不进行此项操作。本例中选择“是”按钮。
3）新变量的相关参数设置。单击“下一步”，弹出“重组数据向导--第4步（共5步）”对话框。
“新变量组顺序”选项组：该选项组用于设置新变量组中变量的排序方式，有“按初始变量排序组合”和“索引排序的组合”两种。
“个案计数变量”选项组：设置是否生成计数变量，若勾选“计算当前数据中用来创建新个案的个案数”复选框，则表示生成计数变量，同时激活“名称”和“标签”输入框，用户可以在其中输入计数变量的变量名和变量标签。
“指示符变量”选项组：设置是否生成指示变量，勾选“创建指示符变量”复选框，表示对索引变量的每个取值生成一个指示变量用于记录对应的变量取值是否为空值，用户可以在“跟名”文本框中输入指示变量的前缀。
本例默认即可。
4）完成数据重组。单击继续“下一步”，弹出“重组数据向导--完成”按钮。

6. SPSS问题，菜鸟请高手解惑

测试两独立样本差异是否显著，用独立样本T检验。
T检验结果中有两种假设F值和Sig值，在95％置信度下，Sig值若大于0.05方差齐，若小于0.05方差不齐。你根据情况，选择就好了~
具体见图。
希望能帮到您~

7. 问几个SPSS的简单问题~

问题有点多 
1.缺失值的处理：说实话 我不是特别清楚你说的配对删除 什么意思，因为我在实际操作时，都是采用spss默认的处理缺失值的方法，如果不是缺失值特别严重的情况下，采用哪种方法 对结果的影响不大

2.多重响应集是在多项选择题时用的，不过这个看spss的版本，一些新的版本不需要去刻意设定，一些新版本操作简单的

3.独立样本t检验 如果没有通过齐性检验的话，结果当中有另一个就是 方差没有齐性情况下的 t检验，以这个为准

4.全因子效应 指各因子的主效应+交换效应全部分析  ；；主效应 主要是分析各因子的影响  ；；交互效应就是因子交互影响。  
   最后一个举个例子：时间和催化剂 对某种化学反映的影响，可能分开看时间或者催化剂对化学反映没有影响，但是一定的时间和一定量的催化剂结合起来 就有影响 
   当交互效应显著的时候，单个因子的主效应就没实际意义了

8. 哪位大神帮忙做spss分析

信度分析的操作步骤（这里是计算内部一致性系数的步骤）应该是：Analyse——Scale——Reliability Analyse,然后在Statistics里选中Scale if item delete和Correlation这两项，点OK，不知道你是不是这样的步骤
一般信度分析是针对态度、性格、爱好、兴趣类的主观问题或现象的调查，而这类的调查问卷一般都是采用量表的形式，因此就是你看到的现象。
而对于一般我们调查的客观类的问卷数据，不需要做信度分析。信度分析主要是考察数据的可靠性的，比如内部一致性系数、拆半系数、相关系数等等，而这些系数都是针对量表那种具有一系列相关问题进行的分析，因此，如果你需要做信度分析，看看你的问卷是否适合或有必要做信度分析。通常可以对整个问卷做信度分析，也可以对问卷中一类问题进行信度分析。
相关性分析
偏相关
从菜单中选择：
分析
相关
偏相关...
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
E 选择一个或多个数值控制变量。
还可以使用以下选项：
􀂄 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向，请选
择单尾。否则，请选择双尾。
􀂄 显示实际显著性水平。缺省情况下，将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
取消选择此项，则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数，使用两个星号
标识显著性水平为0.01 的系数，而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
和零阶相关矩阵。
偏相关：选项
“偏相关性: 选项”对话框
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选：
􀂄 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
􀂄 零阶相关系数。显示所有变量（包括控制变量）之间简单相关的矩阵。
缺失值。您可以选择以下选项之一：
􀂄 按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量（包括控制变量）具有缺失值
的个案。
􀂄 按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算，不使用其一对变量或其中一个
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是，个案数可能随系数的
不同而不同。如果按对删除有效，则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
零阶相关计算中使用的最小个案数。