spss怎么分析数据

1. spss怎么分析数据

SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。
首先，要了解数据分析的一般流程是什么？一个完整的数据分析项目分为以下五个流程：



2.1  数据获取外部数据主要有三种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口，可以便捷地从数据库中读取数据。2.2   数据存储对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。2.3  数据预处理数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。2.4  建模与分析这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。

2. spss数据怎么分析

首先，要了解数据分析的一般流程是什么？
可以将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程：
数据获取
外部数据主要有三种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口，可以便捷地从数据库中读取数据。

数据存储
对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。

数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。

建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。

可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。

其次，掌握了数据分析的一般流程后，便要以SPSS为工具，根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握：

3. 如何用spss进行数据分析

首先，要了解数据分析的一般流程是什么？
可以将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程：
数据获取
外部数据主要有三种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口，可以便捷地从数据库中读取数据。
数据存储
对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。
数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。
建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。
可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。

其次，掌握了数据分析的一般流程后，便要以SPSS为工具，根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握：

4. 如何快速玩转spss数据分析？

只要认识了软件的基本界面和功能，然后把你的数据准备好，输入进软件系统，点击需要进行分析的功能，软件会自动给出分析建模的结果。
1、看软件的界面图，左下角有两个视图，“数据视图”和“变量视图”。首先你需要在“变量视图”定义好你的变量，其中包括名称、类型、标签、值、测量等。
2、定义好变量之后，切换进“数据视图”，“数据视图”是一个长的类似于Excel表格的界面，在这里你可以输入你需要进行分析的数据，你也可以直接从excel中复制过来，前提是格式需要一致。
3、数据准备好后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。比如，这里我准备了一个购买力的数据集，变量涉及区域、总体消费、家庭规模、家庭收入、每次消费额、孩子数、大学以上比例、购买力等字段。我想分析购买力的影响因素。这里输入自变量、因变量数据后，进行回归分析。
4、将对应的数据选入进自变量和因变量，再根据需要设置一些参数信息，再点击“确定”就可以得到分析结果了。

注意事项1、做完后检查有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。
2、spss不需要写代码或者程序。

5. 关于spss 数据分析

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验，这样有意义吗？
答：好像没有。因为已经证明，总分在年级间没有显著差异。
但可以试一试，方法要改变。
总分的年级间比较，用方差分析合适。改成三个水平比较，则适用于卡方检验，准确的说，是年级是定序的，水平也是定序的，应该使用Spearman等级相关系数，如果同等级的较多，则应该选择Gamma等级相关。
2、计算不同水平的均值和方差，菜单：分析--比较均值--均值，如图：

因变量即要分析的变量，自变量即分组变量，确定即可。
效果图：

6. spss数据分析怎么写呀？

录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 
描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。
先选择analyze，---再选descriptive
打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。
你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。

7. 关于spss的数据分析

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。【摘要】
关于spss的数据分析【提问】
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。【回答】
你讲得真棒！可否详细说一下【提问】
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、【回答】

8. 关于spss的数据分析

1、spss数据分析可以看出数据的集中性程度。2、透过spss可以了解两种或多种类比的相关性程度及离散性。3、spss对于写研究报告有着非常重要的依据和数据支撑。【摘要】
关于spss的数据分析【提问】
spss数据分析：选取在理论上有一定关系的两个变量，为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量，然后相关系数选择Pearson相关系数，点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果即可。用户只要掌握一定的Windows操作技能，【回答】
我还是有些不太明白，回答能否再详细些？【提问】
1、spss数据分析可以看出数据的集中性程度。2、透过spss可以了解两种或多种类比的相关性程度及离散性。3、spss对于写研究报告有着非常重要的依据和数据支撑。【回答】